:: ECONOMY :: МОБІЛЬНИЙ ДОДАТОК ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЕКОЛОГІЧНОГО ВПЛИВУ ПРОДУКТІВ :: ECONOMY :: МОБІЛЬНИЙ ДОДАТОК ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЕКОЛОГІЧНОГО ВПЛИВУ ПРОДУКТІВ
:: ECONOMY :: МОБІЛЬНИЙ ДОДАТОК ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЕКОЛОГІЧНОГО ВПЛИВУ ПРОДУКТІВ
 
UA  PL  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 42

Термін подання матеріалів

23 червня 2025

До початку конференції залишилось днів 25



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

МОБІЛЬНИЙ ДОДАТОК ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЕКОЛОГІЧНОГО ВПЛИВУ ПРОДУКТІВ

 
28.05.2025 13:45
Автор: Пазірович Юрій Іванович, студент, кафедра ІОСУ, Західноукраїнський національний університет
[26. Технічні науки;]

Актуальність теми

Проблема кліматичних змін набула глобального масштабу. Викиди CO₂ є головним чинником підвищення середньої температури на планеті, що веде до катастрофічних наслідків: екстремальних погодних явищ, деградації екосистем, затоплення територій. Одним із ключових напрямів боротьби зі зміною клімату є підвищення екологічної свідомості громадян через використання цифрових інструментів оцінки індивідуального впливу.

Мета і завдання

Мета роботи — створити зручний мобільний додаток, який дозволяє користувачу оцінити кількість викидів CO₂, що виникають внаслідок його повсякденних дій, та отримати поради щодо зменшення екологічного сліду.

До основних завдань належали:

- Аналіз аналогічних рішень та виявлення їх обмежень;

- Проєктування архітектури клієнт-серверного додатку;

- Реалізація серверної частини на базі Django REST Framework;

- Створення мобільного застосунку за допомогою Kivy;

- Інтеграція з API Carbon Interface та власною базою Our World in Data;

- Тестування, збірка та розгортання APK-файлу на Android.

Наукова новизна та практична цінність

Розроблений застосунок об’єднує кілька джерел викидів — електрика, транспорт, перельоти, продукти — в одному інтерфейсі. Його особливістю є підтримка точного ручного введення параметрів користувачем, генерація персоналізованих порад та можливість подальшої інтеграції з іншими сервісами.

Практична цінність полягає у використанні застосунку як навчального засобу для підвищення екологічної обізнаності в школах, вишах або як інструменту внутрішньої просвіти в екологічно орієнтованих компаніях.

Використані технології

- Frontend: Python + Kivy (з використанням ScreenManager та адаптивного дизайну)

- Backend: Django 5.2 + Django REST Framework

- База даних: SQLite (з можливістю переходу на PostgreSQL)

- Збірка мобільного додатку: Buildozer (платформа Android)

- API-сервіси: Carbon Interface (для розрахунків викидів CO₂)

- Інструменти: dotenv, requests, unittest

Результати роботи

- Реалізовано повноцінний мобільний додаток з мінімалістичним інтерфейсом;

- Реалізовано інтеграцію із зовнішнім API для розрахунку викидів;

- Здійснено власну реалізацію підрахунків за категорією «продукти» на основі маси продукту та середнього коефіцієнта емісії;

- Додаток зібрано для Android, проведено базове модульне та функціональне тестування;

- Створено API для рекомендацій і бази аеропортів для перельотів.

Висновки

Розроблений застосунок демонструє, що за допомогою відкритих даних і сучасних технологій Python можна створити ефективний інструмент екопросвіти. Подальший розвиток можливий через:

- інтеграцію нових типів активностей;

- персоналізацію порад;

- розширення аналітики для збереження історії дій.

_________________________

Науковий керівник: Гладій Григорій Михайлович, кандидат економічних наук, доцент, Західноукраїнський національний університет



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
ТЕХНІКО-ЕКОНОМІЧНІ АСПЕКТИ ОПТИМІЗАЦІЇ ФУНКЦІОНУВАННЯ МАГІСТРАЛЬНИХ ГАЗОПРОВОДІВ
28.05.2025 23:32
МОДЕЛЮВАННЯ ОПТИМАЛЬНИХ РЕЖИМІВ ТРАНСПОРТУВАННЯ ГАЗУ В КОНТЕКСТІ РИНКОВИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ
28.05.2025 22:58
ШЛЯХИ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ БУРІННЯ СВЕРДЛОВИН У МІЦНИХ ГІРСЬКИХ ПОРОДАХ
28.05.2025 12:41
ПОХИБКИ АКУСТИЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ НАПРУЖЕНЬ
20.05.2025 15:11
МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗКЛАДУ ЗАНЯТЬ У ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
19.05.2025 19:00
ОСОБЛИВОСТІ РІДИН У СИСТЕМІ ОХОЛОДЖЕННЯ КАБЕЛІВ
19.05.2025 18:09




© 2010-2025 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.525 сек. / Mysql: 1746 (0.434 сек.)